星瀚資本楊歌談AI：投資技術(shù)不能急于回報 語義識別3至5年或被突破

當(dāng)創(chuàng)投圈在熱捧追逐共享經(jīng)濟(jì)、短視頻風(fēng)口時，星瀚資本卻在挖掘農(nóng)業(yè)、文娛、深科技等領(lǐng)域的各種機(jī)會。

“中國的市場有一個特點，就是風(fēng)口轉(zhuǎn)變太快，一定不能盲目追風(fēng)。”星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌向72鉿講述著自己對于投資的看法：“市場的信息只報喜不報憂，所以投資一定要謹(jǐn)慎。”

星瀚資本成立于2015年3月，在3年間，投資的農(nóng)業(yè)規(guī)劃種植平臺甲加由，去年營收已超4億；所投的原創(chuàng)流媒體音樂版權(quán)交易平臺V.Fine，已在今年4月與豆瓣音樂合并，入駐的海內(nèi)外音樂人超1500位；所投的AI芯片提供商鯤云科技，已與中國航天、中國商飛等展開合作。

“選擇投資技術(shù)就不能急于回報”

今年4月，美國商務(wù)部宣布，禁止美國芯片公司向中興出售芯片，我國深陷“缺芯之痛”。一時間，造芯片成為熱點，各類芯片公司因此獲得了前所未有的關(guān)注度。

創(chuàng)投圈中，很多投資人表示，投資芯片的現(xiàn)狀是：成本高、門檻高、周期長、回報率低，利潤跟賣肥皂差不多。“之前我們投了好幾個（芯片公司）都血本無歸。”在一場年會上，某知名投資人無奈地講述道。

“不止芯片，所有技術(shù)都是產(chǎn)業(yè)中離錢最遠(yuǎn)的部分，因為技術(shù)要變成產(chǎn)品，產(chǎn)品走向市場，再形成收入，這一過程是漫長的。所有技術(shù)行業(yè)，轉(zhuǎn)化效率都不夠高”清華工科出身、曾多次技術(shù)創(chuàng)業(yè)的楊歌，同樣清楚投資芯片的風(fēng)險。

“投資技術(shù)的過程，是一個先承擔(dān)風(fēng)險再獲得回報的過程，也就是期限錯配。而投資技術(shù)型企業(yè)最重要的，是看到一個技術(shù)的潛在價值，能夠承擔(dān)背后的風(fēng)險，再去對其進(jìn)行投資。”同時，楊歌認(rèn)為，既然決定投資技術(shù)，就不能急于得到回報。“最近很火爆的區(qū)塊鏈中，有些項目的投資期限為‘6+3’，也就是6個月投資期+3個月回報期，顯然大家對于投資后得到回報需求都太著急了。”

所投企業(yè)鯤云科技芯片適應(yīng)性強(qiáng) 已實現(xiàn)商用

去年11月，星瀚資本作為領(lǐng)投方，參與了鯤云科技Pre-A輪融資。鯤云科技成立于2016年1月，是一家物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片解決方案提供商。

我國大部分芯片公司的專項型芯片，都是基于通用型芯片進(jìn)行改造。鯤云科技不同，它的專項型芯片分為兩層，底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu)，上層是定制型的數(shù)據(jù)。“這樣一來，鯤云科技的芯片成本會比通過改造通用型芯片的芯片成本低60%以上。”

上層的定制化可以保證芯片高性能的同時，減少能耗。“通用型芯片為了能適用不同場景，運(yùn)行時的能量消耗是非常大的。鯤云科技的專項型芯片在節(jié)約能耗上優(yōu)勢明顯”。

另外，鯤云科技芯片底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu)，使芯片有較強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。我國AI芯片公司中，寒武紀(jì)的NPU已應(yīng)用到華為多款手機(jī)上，但NPU在適應(yīng)范圍存在局限性。NPU只適用于海量樣本的訓(xùn)練，而且樣本之間還需具備一定的類似程度。相比一下，鯤云的一款芯片就能適應(yīng)20個場景。

低成本、低能耗、高性能、適應(yīng)場景廣，芯片能做到這幾點，自然會被市場認(rèn)可。目前，鯤云科技已與中國航天、中國商飛達(dá)成戰(zhàn)略合作，把自己的芯片應(yīng)用在衛(wèi)星和星云系統(tǒng)中。此外，鯤云的芯片還應(yīng)用在安防、巡檢等半民用的場景中。

“底層技術(shù)落后是事實，必須迎頭趕上”

近兩年，AI行業(yè)備受關(guān)注。AI是一個很大的話題。AI分三個層級，最底層是基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)物理層，比如傳感硬件、量子技術(shù)等；中間是技術(shù)層，像圖像識別、聲紋識別、語義理解等；最上層是應(yīng)用層，比如機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)這些屬于應(yīng)用層。芯片屬于最底層，是發(fā)展AI的基礎(chǔ)。

“我國在基礎(chǔ)層上的發(fā)展，的確落后于國際上技術(shù)前沿的國家。原因在于，我國在短短的四五十年中發(fā)展了起來，在這期間，一些能夠迅速成型的技術(shù)可以被做出來。但精密儀器、高端裝備的制造不同，他們需要長時間的工藝打磨、不斷改造升級工藝制備能力，這不是只要有資金就能迅速掌握的技術(shù)。我國在底層技術(shù)的發(fā)展上，需要政策的指導(dǎo)同時，各方共同努力，迎頭趕上，打個翻身仗。”

研究技術(shù)是為了使用技術(shù)。“在AI的中間模塊層和應(yīng)用層中，第一個率先爆發(fā)的可能會是圖像識別，最復(fù)雜的是語義識別。聽懂人類語言的難度是很大的，這會是近兩年人工智能的發(fā)展中，非常重要的一個坎兒，過了這個坎兒，人工智能的發(fā)展會上一個新臺階。”同時，楊歌預(yù)測說：“語義識別技術(shù)有望在未來的3-5年間被完全突破，或者發(fā)展到可以實現(xiàn)商用的程度。”

AI發(fā)展處于上升階段，行業(yè)中的公司有很多機(jī)遇。“大家可以盡情地發(fā)揮自己的想象力，放手在AI的藍(lán)海里面拼殺。”不過，這當(dāng)中的公司，特別是小型初創(chuàng)公司，在發(fā)展中要注重技術(shù)產(chǎn)品與市場營銷的結(jié)合，這就要求，產(chǎn)品要從需求出發(fā)，適應(yīng)性要強(qiáng)，公司的方向要靈活多變。同時，這也是小型公司在競爭中，比巨頭公司有優(yōu)勢的地方。“小的初創(chuàng)公司更具有創(chuàng)業(yè)意識，創(chuàng)新扭轉(zhuǎn)速度很快，大公司的戰(zhàn)略則容易被固化，在有些方面的發(fā)展上反而趕不上小公司。”

談到星瀚資本的發(fā)展，楊歌表示，投資最重要的是順勢而為，保持普世價值觀，不斷自我迭代、不斷進(jìn)取才是最重要的。

來源：72鉿（微信ID：ai72Hf）