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云創(chuàng)數(shù)據(jù)新獲兩項(xiàng)發(fā)明專利：增強(qiáng)在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領(lǐng)域核心競爭力

2025/2/14 10:32:16      挖貝網(wǎng) 王思宇

挖貝網(wǎng) 2月14日消息，北交所上市企業(yè)云創(chuàng)數(shù)據(jù)（835305.BJ）于近日取得兩項(xiàng)發(fā)明專利，進(jìn)一步增強(qiáng)了公司在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領(lǐng)域的核心競爭力。

公告顯示，2月11日，云創(chuàng)數(shù)據(jù)收到國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的《發(fā)明專利證書》2項(xiàng)，發(fā)明名稱是“基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設(shè)備”及“一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動態(tài)提示詞示例召回方法及系統(tǒng)”。

其中，“基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設(shè)備”屬于人工智能自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設(shè)備。

公司介紹，該方法包括：獲取微調(diào)語料并對待微調(diào)的向量模型進(jìn)行微調(diào)，生成優(yōu)化向量模型；對產(chǎn)品文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分解，生成文本塊并進(jìn)行向量化處理后存入向量數(shù)據(jù)庫；基于大語言模型對產(chǎn)品文檔進(jìn)行總結(jié)，生成以問答對形式表達(dá)的產(chǎn)品指令集，并存入通用知識庫。獲取用戶問題后，判斷其是否包含產(chǎn)品及型號，若包含則查詢向量數(shù)據(jù)庫匹配答復(fù)內(nèi)容，否則解析關(guān)鍵字或利用大語言模型關(guān)聯(lián)性判斷后總結(jié)匹配答復(fù)內(nèi)容。

據(jù)介紹，該發(fā)明還涉及對用戶問題的補(bǔ)全和下一輪問題的預(yù)測，以提升問答系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)。該技術(shù)特別適用于智能家居等需要個性化服務(wù)的應(yīng)用場景，能夠有效整合分散信息，提供全面且準(zhǔn)確的答復(fù)，增強(qiáng)用戶與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。

另一項(xiàng)發(fā)明“一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動態(tài)提示詞示例召回方法及系統(tǒng)”則屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在通過優(yōu)化提示詞示例選擇過程來顯著降低人工干預(yù)成本，并提高大語言模型在實(shí)際應(yīng)用中的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，從而增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

公司介紹稱，此過程不僅實(shí)現(xiàn)了提示詞示例的自動化優(yōu)化，還確保了優(yōu)化后的提示詞穩(wěn)定性和一致性，提高了大語言模型的實(shí)際應(yīng)用效果，為用戶提供更加個性化和高效的服務(wù)體驗(yàn)。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)表示，此次兩項(xiàng)發(fā)明專利獲得授權(quán)，進(jìn)一步增強(qiáng)了公司在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領(lǐng)域的核心競爭力。并鞏固了公司在大語言模型應(yīng)用上的技術(shù)壁壘與優(yōu)勢，為公司的長遠(yuǎn)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

挖貝研究院資料顯示，云創(chuàng)數(shù)據(jù)主要為政府、教育、智能制造、科研院所等領(lǐng)域客戶提供科技含量高、實(shí)用性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理產(chǎn)品及整體解決方案。

近年來，公司進(jìn)一步聚焦人工智能領(lǐng)域，積極探索及落地私域大模型的行業(yè)應(yīng)用，以滿足不同行業(yè)客戶在人工智能背景下的智改數(shù)轉(zhuǎn)需求。

公司積極開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練，進(jìn)一步提升cGPT系列大模型訓(xùn)練推理平臺能力，同時拓展具備邊緣計(jì)算大模型能力的智能模組開發(fā)，打造具備思維能力的智能語音終端產(chǎn)品。