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蔣韜帶領同盾科技打造全新金融風控策略,發(fā)揮智能科技力量
在當前金融環(huán)境日益復雜的背景下,金融風險控制已經(jīng)成為每個金融機構不可忽視的關鍵環(huán)節(jié)。蔣韜,以其豐富的金融行業(yè)經(jīng)驗和深厚的互聯(lián)網(wǎng)科技功底,領導同盾科技團隊,成功打造出一套全新的金融風控策略。
自2013年起,同盾科技從反欺詐起家,將人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術,從金融風控擴展到保險科技、互聯(lián)網(wǎng)安全、中小微金融、智慧城市建設等應用場景,充分利用數(shù)字科技力量提高風控水平,為金融高質(zhì)量發(fā)展保駕護航,現(xiàn)已蛻變?yōu)橹袊I先的人工智能科技企業(yè),榮獲多項資質(zhì)和榮譽。2022年獲科技部批復建設“智能金融風控國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”,成為國內(nèi)金融風控領域唯一一家獲此殊榮的高科技企業(yè),也意味著同盾科技成為“人工智能國家隊”的一員;2023年成為浙江省首批認定的科技小巨人企業(yè)。
同盾科技有限公司黨委書記、董事長蔣韜坦言:隨著“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的推進,國產(chǎn)信創(chuàng)已經(jīng)成為金融業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關鍵詞。自主研發(fā)、自主可控的國內(nèi)技術路線被金融機構逐漸采納,已是大勢所趨。
由于金融行業(yè)的特殊性及復雜性,金融信創(chuàng)也面臨諸多挑戰(zhàn)。金融機構業(yè)務架構精細繁雜、牽一發(fā)動全身,這對信創(chuàng)產(chǎn)品的生態(tài)、性能、穩(wěn)定性、適配性有更高要求。例如,在信創(chuàng)項目整體建設過程中,業(yè)務系統(tǒng)從傳統(tǒng)架構的基礎設施建設遷移到信創(chuàng)基礎設施架構這一環(huán)至關重要。如何高質(zhì)量、低風險地遷移,關系到業(yè)務系統(tǒng)在信創(chuàng)基礎設施的整體落地情況。
同盾科技在金融風險決策領域做了基于信創(chuàng)的生態(tài)布局。一方面,同盾圍繞反欺詐、信貸風控等業(yè)務系統(tǒng),持續(xù)加強決策智能軟件產(chǎn)品體系創(chuàng)新和自主開發(fā)能力,以科技賦能金融機構風險管理應用的智能化升級;另一方面,積極推進與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴的戰(zhàn)略合作,加強技術交流與產(chǎn)業(yè)融合。例如,作為信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同技術的關鍵環(huán)節(jié),產(chǎn)品兼容性互認證始終是同盾科技在金融信創(chuàng)方面的主動布局。
同盾決策智能軟件產(chǎn)品體系主要由天策-決策引擎、云圖-知識圖譜、極溯-指標計算平臺等核心產(chǎn)品構成,目前已全線支持龍芯、飛騰、申威、鯤鵬、海光、兆芯等國產(chǎn)CPU,達夢、金倉、南大通用等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,以及麒麟、統(tǒng)信、中科方德、紅旗、普華、歐拉等一系列國產(chǎn)化操作系統(tǒng),并與華為、中科曙光、中科可控、海光等生態(tài)企業(yè)形成合作互認。此外,“基于人工智能的決策智能平臺-智策”從硬件架構到數(shù)據(jù)庫中間件等各環(huán)節(jié)也都全面支持信創(chuàng)標準,旨在滿足開發(fā)人員在金融業(yè)務系統(tǒng)信創(chuàng)遷移改造升級或快速重構過程中的創(chuàng)新開發(fā)需求,助力銀行構建全信創(chuàng)環(huán)境下完全自主可控的高性能風險管理系統(tǒng)。
當前,電信網(wǎng)絡詐騙和金融欺詐手法持續(xù)翻新,新型、復合型詐騙手法層出不窮。常見的金融欺詐形式有虛假理財類、刷單返利類、殺豬盤類、虛假征信類、冒充電商物流客服、充值紅包返利等等。
同盾科技結合多年來助力金融機構積累的反電詐實操經(jīng)驗,提出電信詐騙風險防御全場景解決方案。該方案從金融業(yè)受詐者及欺詐者雙視角出發(fā)進行雙軌識別,精準刻畫電詐風險畫像,圍繞數(shù)據(jù)體系整合、平臺體系規(guī)劃、決策體系設計、運營體系建設四個方面,建立健全覆蓋多層次的電信詐騙風險防控體系。
電信詐騙風險防御全場景解決方案覆蓋了借記卡、貸記卡、信用卡、信貸、對公等多個業(yè)務場景,實現(xiàn)事前、事中、事后全生命周期風險識別、策略部署、賬戶管控、全流程風險核查、量化評估及運營、案件分析挖掘等。
事前預警:對已發(fā)涉案賬戶開展全方位分析,有效識別總結出涉詐賬戶的客戶特征、開戶特征和交易特征,基于大數(shù)據(jù)挖掘方法進行風險量化預測,對當前的風險快速地進行偵測、識別和管控。
事中攔截:通過豐富的反電詐策略、時序分析及實時反詐模型,識別可疑交易,提升事中風險監(jiān)測識別能力。對于高、中、低級別疑似欺詐風險,分別通過攔截或?qū)崟r阻斷、二次認證處置、電話銀行外呼提醒客戶等方式進行處置。
事后監(jiān)測:首先定期開展涉案賬戶倒查,及時發(fā)現(xiàn)涉案賬戶風險變化趨勢,并結合風險特征開展排查管控。其次構建智能運營體系,快速感知異常波動風險,解決策略不佳、效果衰減等問題,及時調(diào)優(yōu)策略,實現(xiàn)對賬戶全生命周期風險監(jiān)控。
總的來看,蔣韜在金融風控領域的探索與實踐,打造了全新的金融風控策略,加深了同盾科技在風險防控領域的行業(yè)影響力。他與團隊發(fā)展的人工智能技術,以其高效、準確的風險控制能力,為民眾提供了防范金融風險的新工具。而他們的成功,也證明了科技和金融的緊密結合,能夠產(chǎn)生更大的效益,從而推動金融風控的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。
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