AIGC萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模帶來(lái)重要發(fā)展機(jī)遇，亞馬遜/微美全息全方位深入應(yīng)用場(chǎng)景落地提速

剛剛過(guò)去的2023 年對(duì)于人工智能(AI)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)獨(dú)特的一年。它見(jiàn)證了無(wú)數(shù)產(chǎn)品發(fā)布、企業(yè)內(nèi)部權(quán)力更迭，以及開(kāi)啟下一個(gè)AIGC重大創(chuàng)新的競(jìng)賽。

目前，OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功，促使每個(gè)主要的科技公司發(fā)布自己的版本。大型科技公司已全面投入生成式 AI 的研發(fā)，陸續(xù)出現(xiàn)了多種 AI 模型，如 Meta（META.US） 的 LLaMA 2，谷歌（GOOG.US）的 Bard 聊天機(jī)器人和 Gemini以及百度（BIDU.US）的文心一言等。

此外，生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。生成式AI掀起的新一輪科技革命，遠(yuǎn)超出普通人今天的想象，這意味著一個(gè)巨大的歷史機(jī)遇正在迎面走來(lái)。

從應(yīng)用角度來(lái)看，基于生成式AI衍生出的各種應(yīng)用開(kāi)始逐步在各行業(yè)嘗試落地，包括藝術(shù)生成、文本生成、音樂(lè)生成，以及更復(fù)雜的任務(wù)，如視頻生成和虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境生成?；谏墒紸I的知識(shí)庫(kù)搜索、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建將生產(chǎn)效率提升至一個(gè)新的階段。

生成式人工智能（AIGC）在目前的技術(shù)領(lǐng)域穩(wěn)居“C位”，AIGC代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。過(guò)去傳統(tǒng)AI偏向分析能力，而現(xiàn)在AI正在生成新內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍進(jìn)。據(jù)行業(yè)人士預(yù)測(cè)，從2024年開(kāi)始將進(jìn)入生成式AI應(yīng)用大爆發(fā)的時(shí)代，甚至?xí)蔀楦淖儌鹘y(tǒng)行業(yè)的2.0時(shí)代。

知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，生成式AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值,并使AI的總體經(jīng)濟(jì)效益提高50%左右。另?yè)?jù)全球IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner發(fā)布的“2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告”顯示，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)都會(huì)接入生成式AI或大模型，然而這一比例在2023年初還不到5%。

巨頭蜂擁押注生成式AI

由于生成式AI的興起，尤其是大語(yǔ)言模型的應(yīng)用，正從根本上改變技術(shù)行業(yè)的運(yùn)作方式，產(chǎn)業(yè)科技正在AI的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)入全新時(shí)代，這將促使生成式AI和產(chǎn)業(yè)大模型技術(shù)結(jié)合，而不再局限于產(chǎn)業(yè)的邊界，成為科技巨頭重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向。

今年1月，微軟將Azure的企業(yè)級(jí)功能與OpenAI的生成式AI模型功能相結(jié)合，發(fā)布了Azure OpenAI服務(wù)；今年3月，谷歌開(kāi)放了AI大模型PaLM的API，并在谷歌企業(yè)級(jí)線上協(xié)作平臺(tái)Google Workspace中引入了生成式AI功能。

與微軟和谷歌相比，亞馬遜（AMZN.US）進(jìn)入生成式AI的時(shí)間稍晚了一些，但該公司并未走這兩家巨頭選擇的路，而是另辟蹊徑。據(jù)消息，亞馬遜近日宣布圍繞重構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)、重構(gòu)計(jì)算、重構(gòu)存儲(chǔ)、重構(gòu)企業(yè)級(jí)生成式AI等主題，推出多項(xiàng)重磅發(fā)布，助力云上客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。

此外，亞馬遜還推出五項(xiàng)Amazon?SageMaker新功能，讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使客戶能便捷地將生成式AI集成到工作流程中。

微美全息引領(lǐng)生成式AI未來(lái)

伴隨生成式AI的基座不斷躍遷，各個(gè)行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的場(chǎng)景化落地逐步駛?cè)肟燔嚨馈＿@是一個(gè)上升空間巨大的賽道，對(duì)于尋求業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)來(lái)說(shuō)，生成式AI無(wú)疑將為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的機(jī)遇。公開(kāi)資料顯示，全球領(lǐng)先的AI科技企業(yè)微美全息（WIMI.US）旗下覆蓋從元宇宙、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、動(dòng)作捕捉、3D實(shí)時(shí)渲染等創(chuàng)新技術(shù)，同時(shí)加快布局生成式AI在零售電商、廣告、金融等行業(yè)的滲透，加速形成產(chǎn)業(yè)助力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶給未來(lái)更多可能。

公開(kāi)資料顯示，微美全息致力于人工智能領(lǐng)域的前沿研究與開(kāi)發(fā)，并不斷拓展其應(yīng)用范圍，其有著卓越的技術(shù)實(shí)力和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)積累?，F(xiàn)下，生成式AI正在成為行業(yè)熱點(diǎn)，微美全息將利用現(xiàn)有AI模型、技術(shù)實(shí)力，運(yùn)用新的AIGC技術(shù)賦能到各行業(yè)，以便提供更加智能化的解決方案，幫助垂直行業(yè)完成數(shù)智化發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)全面賦能。

顯而易見(jiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)找到了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和應(yīng)用創(chuàng)新的有效路徑，生成式AI已處于全面爆發(fā)的臨界點(diǎn)。而微美全息作為領(lǐng)先布局AIGC的企業(yè)之一，在歷史性節(jié)點(diǎn)做出的策略選擇及其行動(dòng)路徑，將有助于在生成式人工智能領(lǐng)域建立并保持長(zhǎng)期的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并為企業(yè)級(jí)生成式AI的進(jìn)化樹(shù)立起新的標(biāo)桿。

結(jié)語(yǔ)

AIGC的出現(xiàn)，正在為每一個(gè)行業(yè)帶來(lái)顛覆式的變革，引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效時(shí)代。可以預(yù)見(jiàn)，AIGC是一個(gè)重要的機(jī)遇，也是一個(gè)必然的趨勢(shì)。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC的能力和質(zhì)量也在不斷提高，未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)更加多元化，將為各行各業(yè)帶來(lái)更多可能性。